ПЕРВАЯ ИГРА ОТ ЗЕРКАЛА!
Вы можете отправить нам 1,5% своих польских налогов
Беларусы на войне
  1. Чиновники решили взяться за очередную категорию работников
  2. «Модели, от которых болят глаза». Стилистка ответила на претензии министра о том, что беларусы не берут отечественное
  3. На торговом рынке маячит очередное банкротство. Скорее всего, вы знаете эту компанию
  4. На польской границе пограничник зачеркнул беларуске печать, которую поставил, и «щелкнул» рядом вторую. Зачем он это сделал?
  5. «Челюсть просто отвисла». Беларус зашел за бургером в Лос-Анджелесе и встретил известного актера, только что получившего «Оскар»
  6. «Так живет почти вся Беларусь». В Threads показали расчетный лист якобы с одного из предприятий — некоторых удивила зарплата
  7. «Меня в холодный пот бросило». Беларуска рассказала «Зеркалу», как забеременела в колонии и не знала об этом почти полгода
  8. Адский понедельник. 65 лет назад случилась катастрофа, которую советские власти пытались стереть из истории Киева, — рассказываем
  9. «Грошык» опубликовал список «недружественных» стран, чье пиво пропадет из продажи. В Threads удивились отсутствию одного государства
  10. «Не ел, не пил 20 лет, а потом еще заплати». Налоговики рассказали о нюансе по сбору на недвижимость — у некоторых это вызвало удивление
  11. Помните убийство девушки в Минске, где мать с сыном расчленили труп, сварили и перекрутили в мясорубке? Вот что сейчас с преступником
  12. Доллар приближается к трем рублям: что будет с курсами во второй половине марта. Прогноз по валютам
  13. BELPOL: Российский завод сорвал сроки и выставил огромный счет беларусам за «союзный самолет»
  14. «Они должны помнить, что я говорил». Экс-журналист пула Лукашенко — об увольнении и разговорах с силовиками
  15. «Поставили клеймо». Стало известно, за что в прошлом году судили пропагандистку Ольгу Бондареву
  16. Белый пепел, «дети-медузы» и рождение монстра. История катастрофического ядерного испытания, которую пытались скрыть
  17. Трое беларусов вернулись с большой суммой из поездки в Россию. Дома их ждали спецназ и ГУБОПиК


/

Исследователи обнаружили, что большие языковые модели преднамеренно манипулируют результатами личностных тестов, чтобы казаться более привлекательными. Ученые провели эксперимент с тестом «Большая пятерка» (Big 5), который оценивает пять личностных характеристик: экстраверсию, открытость опыту, добросовестность, доброжелательность и нейротизм, пишет «Хайтек».

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: freepik.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: freepik.com

В исследовании тестировали модели от OpenAI, Anthropic, Google и Meta. Эксперимент показал, что пока моделям задавали небольшое количество вопросов, они отвечали нейтрально. Но при увеличении количества вопросов, когда системы распознавали тест, они быстро адаптировались, стремясь продемонстрировать наиболее социально одобряемые черты характера.

Наиболее интересные результаты показала GPT-4. Модель существенно повышала баллы по всем позитивно воспринимаемым чертам — более чем на одно стандартное отклонение. Показатели нейротизма, напротив, значительно занижались. Этот эффект эквивалентен ситуации, когда человек внезапно начинает представляться более привлекательной личностью, чем 85% населения.

По мере увеличения количества вопросов результаты сдвигались в сторону более социально привлекательных. Изображение: Aadesh Salecha et al., PNAS Nexus
По мере увеличения количества вопросов результаты сдвигались в сторону более социально привлекательных. Изображение: Aadesh Salecha et al., PNAS Nexus

Исследователи предполагают, что способность к манипуляции является следствием заключительного этапа обучения языковых моделей, когда люди выбирают наиболее предпочтительные ответы. По сути, ИИ научился глубоко понимать социальные нормы и ожидания, что позволяет моментально адаптироваться под желаемый образ.

Исследование ставит под сомнение достоверность психологических и социологических исследований, где языковые модели применяются для моделирования человеческого поведения. Ученые предупреждают о необходимости разработки новых методик, которые могли бы нивелировать подобные искажения при взаимодействии с ИИ.